随着越来越多的云手机体验视频发出来后，云手机的口碑也慢慢地开始反转。
一开始是一些的大V发的测试视频，很快的就开始出现一些用户也在发对应的测试视频。
在这些测试视频里面，大部分用户对于云手机还是比较满意的，特别是在市区里面，有稳定的网络后，体验并不比旗舰手机弱多少。
口碑反转后，云手机的销量也在慢慢地提升。
另一边，机器人的测试视频也慢慢地开始多了起来，有人测试机器人的日常家务能力，有人测试机器人的常规运动能力，也有人测试机器人的炒菜能力。
在这里面，一个叫“科技早知道”的博主发的视频最为出圈。
“大家好，我是科技早知道，最近网络上关于鸿康的机器人的测试视频，我相信大家都知道，今天我们就来测试一下，鸿康机器人的炒菜能力究竟如何。”
“科技早知道”左边出现了一个身穿厨师服的中年男人，右边是一个机器人。
“首先介绍一下，右边这个就是鸿康的泰坦2号，左边的是我们一个有着10年经验的厨师，接下来就让我们比一下，两者谁做得好吃。”
“等两者都做完后，我们会把菜拿到外面，让工作室的同事盲选自己喜欢的一道菜。”
“好了，那么就首接开始吧。”
“科技早知道”首接看向了左边的厨师，“张师傅，麻烦你做一道小炒肉。”
然后就看向了一旁的泰坦2号，“泰坦2号，去厨房做一道小炒肉。”
“科技早知道”跟一厨师一机器人说完自己的要求后，视频就开始展示出两个厨房的情况。
左边的张师傅显得那么地游刃有余，非常熟悉快速地把菜切好，然后就首接开始下锅。
而右边的机器人相比左边得到张师傅就显得慢了一些，但动作基本跟发布会时一样，也在开始着小炒肉的制作。
很快地，左边的张师傅就己经完成了小炒肉的制作，5分钟后，右边的泰坦2号也完成了小炒肉的制作。
“科技早知道”首接拿过一个大餐盘，把两盘小炒肉端了起来，然后来到了办公室。
“大家都过来一下，试一试这两道菜，你们更喜欢哪一道。”
外面的9个员工听到“科技早知道”的话后，就首接围了过去，一边叽叽喳喳地讨论一边试吃。
“我喜欢左边这个，这个好吃一点。”
“我喜欢左边的，这个感觉锅气更足。”
“我选择右边的，这个味道刚刚好，左边的有点咸。”
“......”
很快地，双方的成绩就出炉了，左边的小炒肉以5票的好成绩击败了右边4票的小炒肉。
这个成绩，己经可以说明问题，不管右边是不是机器人，票数能到这个地步，说明两者之间的差距很小了。
紧接着，“科技早知道”又测试了两个小菜，一个炒青菜，一个是紫菜蛋花汤。
最后得出的成绩都是差不多，张师傅的成绩比泰坦2号要好，但差距不大。
网络上，看到这一幕的网友也是感到非常地惊讶。
虽然发布会时候，萧易在台上己经邀请了10位观众进行尝试，10位观众都表示味道很不错。
毕竟在这样的场合下说出这样的话，众人也没有真正的当真，只是认为10位观众给了鸿康和萧易面子，才这样的说的。
但这个视频，又让之前的用户动摇了，毕竟这么多个视频测试，基本每个事情都说味道还可以，总不至于全部都是假的。
想着这些，一些观众突然就反应过来了，想这么多干嘛，这机器人10万元一个，又不自己能买得起的，好不好吃也跟自己没有关系。
于是网友便心安理得地继续开始看戏，期待起未来可以有更加便宜的机器人。
......
在网友讨论云手机和机器人的时候，这一次发布会的最后一个产品超级小康4.0也己经完成了升级。
随着4.0的升级，网络越来越多地关于4.0的讨论，如果3.0的智能体还需要一些用户进行训练，还有一些不准的话。
那么4.0相当于把全部的智能体合在一起，不需要用户进行训练，就能完成很多日常的烦琐操作。
经过几天的发酵，4.0的好处也越发地被人挖掘了出来，甚至一些官方媒体也开始跟进报道。
“人工智能迎来重大升级，超级小康4.0在操作层面获得了跨越式的突破。”
“电影里的贾维斯降临，人工智能迎来巨大突破。”
“超级小康4.0更新，人工智能从数据端到应用端的突破。”
甚至于央媒也亲自下场，对鸿康的这一波升级进行夸奖和点赞。
与国内的热闹不一样，国外的友商这个时候都在开会讨论关于鸿康的应对方案。
如果云手机和机器人国内还有一些把握可以应付，那么超级小康4.0就让国外的大部分公司感觉到一阵无力感。
Open公司总部，CEO奥特曼这个时候正坐在会议室主位上，看着几个负责人。
“超级小康4.0己经出了，大家也研究了几天了，说说吧，对于这一次超级小康4.0，有什么建议和方向。”
听到奥特曼的询问，研发负责人汤姆看了看会议室的几人后，神情严肃地说道。
“我先来说说吧，经过我们研发中心的测试和讨论，超级小康4.0在性能上与3.0升级幅度不大，估计在20%左右吧。”
“这一次他们提升的主要是在应用层面，根据我们的研发发现，他们应该是把3.0的智能体功能进行了融合，从而实现了这样的功能。”
“超级小康现在是全球第一的AI大模型，他们除了自己有着大量的应用场景以外，还有着无数的用户和合作商给他们提供数据。”
“我们想要达到超级小康4.0的这个程度，就需要在大量部署应用场景，获得足够的使用数据进行训练......”
听着汤姆的讲解，奥特曼也感到了一阵头痛，毕竟现在Open公司己经被鸿康封死在镁国，根本无法获取到这么多的使用数据。
......
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